我用代码量化爱情，把女友宠成公主，她却在我生日当天，跟一个开租来宝马的伪精英跑了！她说我不懂浪漫，只懂数据。好，那我就用数据让你见识一下什么叫残忍！
分手？不，是清算！我假意复合，用最疯的玩法PUA你，让你主动远离渣男，再看着你嫁给他！你以为嫁入豪门，我却让他一夜破产，负债千万！你以为找到真爱，我却引你出轨，让你沦为我的棋子！
全网直播，舆论引爆，我亲手把他送进监狱，让你众叛亲离，精神失常！别惹程序员，我的代码，不仅能构建世界，更能精准地，将你的世界，一键清零！
我叫陈默，一个在魔都蜃海市讨生活的普通码农，哦不，现在应该叫数据策略组组长。我的工作，就是把一切花里胡哨的人类行为，转化成冰冷精确可预测的数据模型。久而久之，我看待世界的方式也变得有点……职业病。
比如，我跟我女朋友苏晴的爱情。
在我的数据库里，苏晴这个用户的画像是清晰的：女，26岁，中产家庭出身，颜值8.5分素颜，精修图可达9.5分。性格标签是轻度虚荣，中度缺爱跟重度选择困难症。核心需求是情绪价值的稳定供给，以及对未来生活确定性的可预期增长。
为了满足她的核心需求，我建立了一套苏晴情绪周期与行为干预模型。模型输入变量包括但不限于：她的生理周期，加班时长，社交媒体发帖频率还有外卖订单口味变化。输出结果，则是一系列精准的行为指令。
警报：目标用户苏晴已连续三天深夜十二点后下单麻辣烫与炸鸡。根据历史数据关联分析，其情绪低落概率提升78%，触发争吵事件风险等级为高。建议干预措施：购买LADY M千层蛋糕一块，口味指定为抹茶味，于今晚七点前送达。预计可将风险等级降低至低。
于是，当苏晴拖着疲惫的身体回到我们位于五角场大学城附近的出租屋时，迎接她的不是一句苍白的“多喝热水”，而是一个精准命中她味蕾的抹茶千层。
她会抱着我，把头埋在我胸口，用那种带着鼻音的腔调说：“默默，你真好，你怎么知道我现在最想吃这个？”
我推了推鼻梁上的眼镜，内心的平静的关闭了系统后台的预警弹窗，然后在我的项目日志里记下一笔：“2023年10月12日，苏晴情绪维稳项目V3.2版本测试成功，用户反馈良好。ROI投入产出比极高。”
是的，我爱她。我用我的方式爱她。我为她编写脚本，秒杀她偶像的演唱会门票；我用爬虫技术监控全网，只为在她生日时买到那款全球断货的包；我分析我们俩的消费数据，为我们的未来制定了一份精确到小数点后两位的五年理财与购房计划书。
在我的世界里，爱情就应该是一个稳定可靠可预测的系统。没有BUG，没有宕机，只有持续的平稳的幸福输出。
直到那个叫林浩宇的男人出现。
他是我们这个稳定系统里，一个始料未及的病毒。